pandas resample by date, начиная с конечной даты

Question

Как можно разделить датафрейм с помощью метода resample, вычитая интервал из end_date, а не из start_date

import pandas as pd

index = pd.date_range('1/1/2000', periods=10, freq='T')
series = pd.Series(range(10), index=index)

[t for _, t in series.resample('4T')][-1]

2000-01-01 00:08:00    8
2000-01-01 00:09:00    9
Freq: T, dtype: int64

Ожидаю:

2000-01-01 00:06:00    6
2000-01-01 00:07:00    7
2000-01-01 00:08:00    8
2000-01-01 00:09:00    9
Freq: T, dtype: int64

Разделяет на промежутки 0, 4 и 8 минут. Необходимо, чтобы разделял на промежутки 0, 2, 6 минут (то есть чтобы последним был промежуток длиной 4T)

Answer 1

Можно указать атрибут offset в методе resample:

import pandas as pd
import math

index = pd.date_range('1/1/2000', periods=10, freq='T')
series = pd.Series(range(10), index=index)

interval=4
offset=interval*math.ceil(len(index)/interval)- len(index)

[t for _, t in series.resample(f"{interval}T", offset=f"-{offset}T")]

[2000-01-01 00:00:00    0
 2000-01-01 00:01:00    1
 Freq: T, dtype: int64,
 2000-01-01 00:02:00    2
 2000-01-01 00:03:00    3
 2000-01-01 00:04:00    4
 2000-01-01 00:05:00    5
 Freq: T, dtype: int64,
 2000-01-01 00:06:00    6
 2000-01-01 00:07:00    7
 2000-01-01 00:08:00    8
 2000-01-01 00:09:00    9
 Freq: T, dtype: int64]

БЛОГ НА HUSL

pandas resample by date, начиная с конечной даты

Ответы (1 шт):