Как применить функцию concat с параметром axis ='columns' к двум идентичным по размеру фреймам?

Есть два фрейма данных одинакового размера. Основная задача состоит в том, чтобы найти различия в ячейках и строках. Как первым шагом на пути решения вижу применение следующего кода:

df_all = pd.concat([df1, df2],axis='columns', keys=['First', 'Second'], sort=False)

Возникает ошибка:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-01a02b58a93b> in <module>
----> 1 df_all = pd.concat([df1, df2],axis='columns', keys=['First', 'Second'], sort=False)
      2 
      3 df_all

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py in concat(objs, axis, join, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)
    285     )
    286 
--> 287     return op.get_result()
    288 
    289 

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py in get_result(self)
    500                 mgrs_indexers.append((obj._mgr, indexers))
    501 
--> 502             new_data = concatenate_block_managers(
    503                 mgrs_indexers, self.new_axes, concat_axis=self.bm_axis, copy=self.copy,
    504             )

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/internals/concat.py in concatenate_block_managers(mgrs_indexers, axes, concat_axis, copy)
     82         blocks.append(b)
     83 
---> 84     return BlockManager(blocks, axes)
     85 
     86 

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/internals/managers.py in __init__(self, blocks, axes, do_integrity_check)
    147 
    148         if do_integrity_check:
--> 149             self._verify_integrity()
    150 
    151         # Populate known_consolidate, blknos, and blklocs lazily

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/internals/managers.py in _verify_integrity(self)
    324         for block in self.blocks:
    325             if block.shape[1:] != mgr_shape[1:]:
--> 326                 raise construction_error(tot_items, block.shape[1:], self.axes)
    327         if len(self.items) != tot_items:
    328             raise AssertionError(

ValueError: Shape of passed values is (113, 56), indices imply (110, 56) 

Хоть и фреймы одинакового размера.