При переводе столбцов в datetime выдает ошибку: ValueError: cannot assemble the datetimes: unconverted data remains: 1

Можно воспользоваться pd.to_datetime(), если у вас не будет фееричных данных в которых могут встречаться 31-й месяц и 1425-я минута:

Assembling a datetime from multiple columns of a DataFrame. The keys can be common abbreviations like [‘year’, ‘month’, ‘day’, ‘minute’, ‘second’, ‘ms’, ‘us’, ‘ns’]) or plurals of the same

In [51]: df
Out[51]:
   year  day  month  minute  hour  second
0  2008    1      1     3.0   0.0    30.0
1  2008    1      1     4.0   0.0     0.0
2  2008   31     12    14.0  23.0     0.0
3  2008   31     12    15.0  23.0    30.0

In [52]: df["Date"] = pd.to_datetime(df)

In [53]: df
Out[53]:
   year  day  month  minute  hour  second                Date
0  2008    1      1     3.0   0.0    30.0 2008-01-01 00:03:30
1  2008    1      1     4.0   0.0     0.0 2008-01-01 00:04:00
2  2008   31     12    14.0  23.0     0.0 2008-12-31 23:14:00
3  2008   31     12    15.0  23.0    30.0 2008-12-31 23:15:30

Я уже писал, что вопрос был решен, ы решении мне помогали. Делюсь решением.

def f(day,year):
    if year==2008 or year==2012 or year==2016 or year==2020:
        m=[31,29,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]
    else:
        m = [31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]
    month = 0
    for i in m:
        day -= i
        month += 1
        if day <= 0:
            return day+i,month
        
def hour(sec):
    s=sec%60
    m=(sec//60)%60
    h=sec//3600
    return h,m,s

Вот таким образом были переведены сутки в дни месяцев, а секунды в часы:минуты:секунды