Форматирование даты по оси Х в matplotlib

Как сделать формат даты по оси абсцисс в виде Янв 2020 (или Jan 2020)?

Данные:

import os
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df = pd.read_excel('https://github.com/At7sharp/FSK/blob/main/Metal_AT3_result.xlsx?raw=true')
df['file_date'] = df['file_date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
df = df.sort_values('file_date')

Отрисовка графиков:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('default')

x = df.loc[:, 'file_date'].values.tolist()
y1 = df.loc[:, 'vfd_power_mean'].values.tolist()
y2 = df.loc[:, 'shaot_power_mean'].values.tolist()
y3 = df.loc[:, 'power_saving_mean'].values.tolist()
y4 = df.loc[:, 'air_temp'].values.tolist()

fig, ax = plt.subplots(3, 1, figsize=(16,16), dpi= 60)
ax[2].set(title='Temp')
ax[0].fill_between(x, 0, y2, label='ШАОТ', alpha=1)
ax[0].fill_between(x, 0, y1, label='ЧРП', alpha=1)
ax[1].fill_between(x, 0, y3, label='profit')
ax[2].plot(x, y4, label = 'Temp')

ax[0].legend(loc='upper left')
ax[1].legend(loc='upper left')
ax[2].legend(loc='upper left')

# Найстройка осей
#ax.set_xlim([-10, 10])
ax[0].set_ylim([0, 300]) # Границы по оси У
ax[1].set_ylim([0, 300])
ax[2].set_ylim([-15, 30])
#ax[0].set_xlabel('Даты')
ax[0].set_ylabel('Мощность, кВт')
ax[1].set_ylabel('Мощность, кВт')
ax[2].set_ylabel('Температура, °C')

# Настройка сетки
#ax[2].grid(which='major', color = 'k')
#ax[2].grid(which='minor', color = 'grey')
ax[0].grid()
ax[1].grid()
ax[2].grid()

# Названия графиков
ax[0].set(title='Потребление электроэнергии ЧРП и ШАОТ')
ax[1].set(title='Экономия электроэнергии')
ax[2].set(title='Температура воздуха')

#  Устанавливаем интервал основных делений:
ax[0].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(58))
ax[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(58))
ax[2].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(58))
ax[2].yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))

# Установка расстояния между таблицами
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0.35)

# Поля графиков (почему-то только для последнего)
#plt.margins(x=0,y=0)

plt.show()

В результате получается пока так: