Как можно выставить сетку между стобцами датафрейма пандас?

I have a dataframe with columns. I need to visualise my df like in the screenshot

(У меня есть датафрейм с колоннами, Мне нужно визуализировать данные как на скрине ниже.) And this is my output

(Это мой вывод, который я получаю просто делая print(df)) And my question is how to add a grid in pandas and hide the index column?

(Мой вопрос состоит в том, как добавить сетку между полями и скрыть колонну ИНДЕКС?) I need to visualise it in CMD(Windows)/Terminal(MacOS)

(Визуализация должна отображаться в Командной строке или Терминале МакОС)

Входные данные вводятся через командную строку и парсятся через argparse в коде Пример входных данных:

deposit --client="John Jones" --amount=100 --description="ATM Deposit"

withdraw --client="John Jones" --amount=100 --description="ATM Deposit"

show_bank_statement --client="John Jones" --since="2021-01-01 00:00:00" --till="2021-02-01 00:00:00"

(deposit, withdraw, show_bank_statement) - методы класса, которые я вызываю для выполнения (пополнения счета, снятия со счета и вывода транзакций за определенный период) соответственно В частности, именно последний метод выводит в командную строку данные приведенные в скриншоте выше. И именно эти данные нужно привести к виду первого скриншота

    def show_bank_statement(self, client, since, till):
        df = DF[(since < DF['Date']) & (DF['Date'] < till)]
        DF_ind = DF.index[DF.Date >= since][0]
        total_with, total_dep, last_balance = pd.to_numeric(df['Withdrawals'], errors='coerce').sum(
        ), pd.to_numeric(df['Deposits'], errors='coerce').sum(), list(df['Balance'])[-1]
        df = df.append({'Date': '',
                        'Description': 'Totals',
                        'Withdrawals': total_with,
                        'Deposits': total_dep,
                        'Balance': last_balance},
                        ignore_index=True)
        df.loc[0] = ['', 'Previous balance', '', '', DF['Balance'][DF_ind]]
        pd.set_option('display.max_colwidth', None)
        pd.set_option('display.float_format', '${:.2f}'.format)
        t = from_csv(StringIO(df.to_csv(index=False)))
        print(t)

Это участок кода на вывод данных, где since и till - даты для установки диапозона вывода

Попытался использовать предложенные варианты и менять форматы данных, так ничего и не добился. Но спасибо за ответы, все варианты я учту для будущих работ, так как впервые сталкиваюсь с визуализацией таблиц определенным способом