Ошибка при обучении сверточной нейросети Keras

Я только начинаю изучать нейросети и у меня появился задача( предсказание временного ряда ) под которую нужно обучить сверточную нейросеть. Привожу пример кода, размерности такие же как и в моей модели, но запустить никак не получается, не пойму в чем я ошибаюсь

import random
import numpy as np
import tensorflow as tf
import pandas as pd
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.layers import Dense, BatchNormalization, LeakyReLU
from tensorflow.keras.layers import Activation, Input, MaxPooling1D, Dropout
from tensorflow.keras.layers import AveragePooling1D, Conv1D, Flatten
from tensorflow.keras.models import Sequential, Model
from tensorflow.keras.optimizers import Adam, RMSprop, SGD


a = np.random.uniform(1, 2, (1000, 60, 1))
c = np.random.uniform(90, 120, (1000, 60, 1))
X_train = np.concatenate([a, c], axis = 2)
y_train = np.random.randint(0, 10, (1000, 60, 1))

model = Sequential()
model.add( Conv1D( filters=32, kernel_size=5, padding="same", strides=1,
                   input_shape= X_train.shape[1:]))
model.add(MaxPooling1D(pool_size=2, strides=2))
model.add(Flatten())
model.add(   Dense(128, activation='relu'))
model.add(   Dense(60,  activation='softmax'))

model.compile(optimizer='adam',
             loss='categorical_crossentropy',
             metrics=['accuracy'])
model.fit(X_train, y_train, batch_size=60, epochs=5, validation_split=0.2)