Как объединить несколько Excel файлов в один?

Question

Нужно объединить несколько прайс-листов в виде Excel файлов в один. Все .xlsx файлы с прайс-листами одинаковы по структуре: в первой строке шапка, дальше данные, количество столбцов одинаковое. Наименования товаров в итоговом файле должны идти в алфавитном порядке. Рядом с каждым наименованием товара должно быть название таблицы, из которой он взят.

Весь код что имеется на данный момент лишь объединяет все фалы в один:

import os
import panda as pd
cwd = os.path.abspath('C:\\Project')
files = os.listdir(cwd)


all_data = pd.DataFrame()
for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        df = pd.read_excel(file)
        all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)
all_data.head()
status = pd.read_excel('test.xlsx')
all_data_st = pd.merge(all_data, status, how='left')
all_data_st.head()
all_data_st.to_excel('res.xlsx')

Как разобраться с остальным, идей нет вообще, поэтому прошу помощи.

Answer 1

Как-то так:

from pathlib import Path

data_dir = Path(r"C:\Project")

df = (pd.concat([pd.read_excel(f).assign(file_name=f.stem)
                 for f in data_dir.glob("*.xlsx")],
                ignore_index=True)
        .sort_values("<здесь указать наименования столбца с наименованием товаров>"))

Некоторые пояснения:

data_dir.glob("*.xlsx") - итератор по все Excel файлам в директории C:\Project
.assign(file_name=f.stem) - добавит к каждому прочитанному фрейму столбец file_name с наименованием файла (без расширения)
pd.concat(...) - объединит (вертикально) все фреймы в один большой
.sort_values(<article_name_column_name>) - отсортирует результат по столбцу <здесь указать наименования столбца с наименованием товаров>

БЛОГ НА HUSL

Как объединить несколько Excel файлов в один?

Ответы (1 шт):