Проверить значение из нескольких колонок датафрейма на наличие в другом датафрейме

Есть два датафрейма

pd.DataFrame(
    {
       "col1": ["string1", "dd", "string2", {"name": "first_name", "dec": "description 102"}],
       "col2": [{"name": "last_name", "dec": "description 103"}, "string1", np.nan, "string2"],
       "col3": ["string1", {"name": "last_name", "dec": "description 103"}, "gg", "string33", ],
    }
)

df2 = pd.DataFrame(
    {
        "string": ["string1", "string2"],
        "name": ["first_name", "last_name"],
        "desc": ["description 102", "description 103"]
    }
)

нужно провести валидацию первого датафрейма, и оставить те строки, в которых каждое значение валидно. Вылидные они, если значение совпадает с колонкой df2.string или значение-словарь совпадает с парой из df2[["name", "desc"]]

В голову приходит решение только писать кастомную функцию, которая будет итерироваться по строкам и просматривать каждое значение из колонки. Можно ли как-то использовать apply() метод, чтобы это было более по pandas`овски?

Для сравнения словаря использовал

value in df2[["name", "desc"]].to_dict(orient='records')