Python Pandas соединение двух dataframe
Не так давно сижу над Pandas и конкретно три дня сижу над этой проблемой, просмотрел много интернета, пробовал соединять через merge,concat, менять типы данных в столбцах, использовать циклы для заполнения по ключу, но постоянно не получается. Первая таблица- res - данные с пропуском дат Вторая таблица- df3 - это по сути столбец с полным набор дат от минимальной до максимальной из таблицы res.
Задача подсоединить res (по столбцу Col1) к df3 (по столбцу Col00) чтобы получить в том числе строки с датой, но пустыми значениями в остальных столбцах- потому что в res нет строк с этими датами.
Прилагаю изображение с информацией о таблицах и результате:
Спасибо
Ответы (1 шт):
Примерно так, пишу навскидку, поскольку вы не предоставили примера данных, с которым можно было бы работать:
res.merge(df3, how='right', left_on='Col1', right_on='Col00')
Обратите внимание на тип джойна - right, это аналогично тому, как в SQL бы делалось в подобном случае.
И у вас ещё Col1 типа object, возможно нужно будет его предварительно преобразовать в datetime:
res['Col1'] = pd.to_datetime(res['Col1'])