Как в python реализовать обработку excel файла с общим доступом?
На работе есть excel файл с общим доступом, таблица в котором обновляется сотрудниками на постоянной основе и довольно часто. Примерный вид таблицы следующий:
| дата | название | процент | сумма |
|---|---|---|---|
| дата1 | продукт1 | XX% | 1234.5 |
| дата2 | продукт2 | XX% | 3456.7 |
Для начала я считываю информацию из этого excel с помощью библиотеки pandas и получаю датафрейм с данными из этого файла:
import pandas as pd
file_name = 'путь и название файла'
sheet = 'название вкладки'
project_info = pd.read_excel(io=file_name, sheet_name=sheet)
Соответственно по каждому продукту я могу создавать каждый датафрейм:
price1 = {'продукт1': project_info.loc[['продукт1', 'сумма']]}
product1 = pd.DataFrame(data=price1)
Пользователи в течение дня довольно часто меняют значения в столбце сумма по каждому продукту. Как в питоне реализовать, чтобы все новые значения суммы по каждому проекту считывались питоном и добавлялись в датафрейм (ну или список) чтобы в конце дня/недели можно было выводить информацию по каждому продукту со историческим значениями за период?