Как упорядочить даты на графике в порядке возрастания?

Question

Eсть CSV файл с кол-вом заболевших за прошлый год, но он имеет неверную структуру, т.е. там сначала идет сегодняшняя дата, потом вчерашняя и т.д.

Как построить правильный график, чтобы от прошлого к настоящему, а не наоборот?

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('data.txt')
plt.plot(data['val'])
plt.show()

Пробовал: data = data[::-1]

Answer 1

Что-то непонятное вы говорите.

import pandas as pd
import numpy as np
dt=np.arange('2021-02-01', '2021-02-11', dtype='datetime64[D]')
dt1=np.arange(10)
df=pd.DataFrame({'A':dt,'B':dt1})
df1=df[::-1]

ДатаФрейм df - порядок "прямой".

Out[20]: 
           A  B
0 2021-02-01  0
1 2021-02-02  1
2 2021-02-03  2
3 2021-02-04  3
4 2021-02-05  4
5 2021-02-06  5
6 2021-02-07  6
7 2021-02-08  7
8 2021-02-09  8
9 2021-02-10  9

ДатаФрейм df1 - порядок "обратный":

Out[21]: 
           A  B
9 2021-02-10  9
8 2021-02-09  8
7 2021-02-08  7
6 2021-02-07  6
5 2021-02-06  5
4 2021-02-05  4
3 2021-02-04  3
2 2021-02-03  2
1 2021-02-02  1
0 2021-02-01  0

Как видите, все прекрасно "переворачивается" конструкцией df1=df[::-1].

Но если речь идет только о выводе графика без создания промежуточного ДатаФрейма, тогда вот так:

ax.plot(df.A,df.B)
ax.invert_xaxis()

Результат: Как видите, все также отлично "переворачивается"

Answer 2

Отсортируйте датафрейм по тому столбцу, где у вас даты. Примерно так:

data = data.sort_values('dt') # ну или как у вас столбец с датой называется

Либо, если даты в индексе:

data = data.sort_index()

Но всё-равно могут быть проблемы, если даты у вас не типа "дата", а виде строк в не очень сортируемом формате каком-то (например MM/DD/YYYY), тогда их лучше перевести сначала в настоящие даты (или хотя бы в хорошо сортируемые строки формата YYYY/MM/DD), а потом уже сортировать.

Answer 3

Если у столбец с датами имеет тип данных datetime64, то Pandas сам позаботится о сортировке значений по оси X.

Пример:

In [105]: df = pd.DataFrame({"DT": pd.date_range('2021-01-01', periods=20), "val": np.random.randint(100, size=20)}).sample(frac=1)

In [106]: df
Out[106]:
           DT  val
15 2021-01-16   71
2  2021-01-03   23
11 2021-01-12   29
3  2021-01-04   66
0  2021-01-01   52
9  2021-01-10   78
18 2021-01-19    5
12 2021-01-13   64
8  2021-01-09   81
6  2021-01-07   73
13 2021-01-14   85
10 2021-01-11   85
7  2021-01-08   74
1  2021-01-02   49
4  2021-01-05   80
14 2021-01-15   38
19 2021-01-20   98
5  2021-01-06   25
17 2021-01-18    3
16 2021-01-17   69

рисуем средствами Pandas:

In [108]: df.set_index("DT")["val"].plot()
Out[108]: <AxesSubplot:xlabel='DT'>

Answer 4

Спасибо за помощь. Как я говорил, при data1 = data[::-1] при построении графика ничего не меняется, если бы дата была в нормальном формате, можно было бы использовать предложенные вами способы. Я же решил просто перевести в список.

data_val = list(data['val'][::-1])

БЛОГ НА HUSL

Как упорядочить даты на графике в порядке возрастания?

Ответы (4 шт):