Помогите будущему студенту выбрать, куда идти
У меня малой должен подать в течение 6 дней заявление на поступление в студенты. Он проходит по баллам, так что надо только выбрать, куда. Он уже решил, что идет в киевский универ, но у него два варианта - информатика на факультете кибернетики, с дальним прицелом на проблемы ИИ, и второй - компьютерная математика на мехмате, с прицелом в Big Data. Уже совсем решился на кибфак, но тут позвонила декан мехмата (он на мехмате победитель олимпиады в этом году) и зазывала лично, соблазняя Big Data и компьютерной безопасностью. Малой реально завис... А я и не очень хорошо с этими вещами знаком, да и учился давно и не этому... и потом - родителя всегда слушают меньше всего :) Сам он, увы, в школе этими проблемами интересовался мало, так что собственного опыта и знаний у него для четкого решения не хватает, а мне не хочется, чтобы его решение опиралось на факторы типа "да все пацаны с класса пошли на кибернетику - ну и я с ними за компанию!"...
Если можно - тезисно изложите, чем хорош и интересен с вашей точки зрения тот или иной выбор.
Ответы (2 шт):
ИМХО, выбор вуза для дальнейшей карьеры совершенно иррелевантен. Я учился сначала на физико-химика, потом на физика-теоретика, а программирование изучал по книгам и методом тыка. В результате уже 23 года за клавиатурой.
Мало того, я ещё и в преподаватели для программистов просквозил. Преподавал формальные методы и верификацию, криптографию и блокчейн.Всё это выучил самостоятельно. Преподавал в МГУ, МФТИ, Бауманке, ВШЭ - самый фарш, так сказать. По опыту взаимодействия со студентами могу сказать, что на программиста невозможно выучить, можно только выучиться.
Из совсем свежего опыта. У моей одноклассницы сын за год самостоятельно освоил Python по книгам и видеолекциям. Этим летом начал в Питере работать, за две недели продвинулся с junior до middle, без всякого профильного образования.
Поэтому выбирайте тот вуз, где народ повеселее и аудитории посимпатичнее. Ну и чтоб милых студенток побольше. И чтоб всё свободное от лекций время ботал книжки. Тогда точно выйдет толк.
Всё вышенаписанное есть сугубое имхо кандидата физ-мат наук, в настоящее время подвизающегося CTO стартапа в Южной Корее, где зарабатывает столько денег, что жена собирается покупать домик на Балтийском побережье, затарившись несколькими квартирами в Москве.
ИИ и Big Data - это всего лишь термины, в которые можно вложить довольно разное содержание. Вроде бы понятие ИИ шире, но что под ним понимают в конкретном ВУЗ-е - это ещё вопрос. И того и другого хватит на весь период учёбы и ещё останется полно чего изучать. В настоящее время машинное обучение/ИИ/Big Data применяются в таком количестве разнообразных областей, что и за всю жизнь не изучить. В каждой предметной области свои математические модели, свои способы сбора и обработки данных, свои инженерные решения. Думаю, базу даст любой из институтов, а куда развиваться дальше это надо будет после решать. Возможно, в процессе учёбы настанет понимание, какая из областей интереснее для изучения, главное чтобы там дали хотя бы общее представление о разных областях применения. Ну и сейчас богатые возможности для самостоятельного изучения чего угодно - видео-уроки на ютьюбе, интерактивные уроки и проверка заданий, не говоря уже о любой документации. Я оканчивал когда-то давно мехмат, но программирование, а недавно и Data Science изучал сугубо самостоятельно, институт мне почти ничего не дал по моей профессии программиста. Ну, забавно, конечно, было писать в универе задачки на Паскале и Фортране, но уже тогда это никому на реальном производстве не было нужно, всё, что реально было потом нужно по работе, я изучал сам. Возможно, сейчас в ВУЗ-ах и дают что-то современное и полезное, но надо быть готовым к тому, что придётся много учиться самостоятельно, чтобы получить реально востребованные работодателями знания.