Как сохранить обработанную в цикле таблицу в этой же таблице?

введите сюда описание изображенияУ меня есть 28 датасетов, у каждого из которых нужно удалить столбцы с пропусками, переименовать столбцы, преобразовать числа записанные в object в float ну и умножить на 100. Проблема в том, что я создал функцию, в которой я выполнил вышеописанные действия и хочу пройтись циклом по списку dictinary, где хранятся все датасетов, но когда я выполняю цикл, новая таблица не сохраняется. Сам цикл работает, но на выход я получаю старую таблицу. Помогите пожалуйста, а то я уже 3 час сижу на этом. пример датасета:http://www.minfin74.ru/opendata/7453136570-DeficiencyBudgetsMunicipalities/data-13-structure-1.csv и еще: http://www.minfin74.ru/opendata/7453136570-DeficiencyBudgetsMunicipalities/data-4-structure-1.csv

def form(i):
    i = i.dropna(axis = 1)
    i.columns = ["id","name","money"]
    i["money"] = i["money"].str.replace(" ","")
    i["money"] = i["money"].apply(lambda x: float(x.split()[0].replace(",",".")))
    i["money"] = i["money"] * 1000
    return i 
#dataa = form(data_14_3)
for data in dictinary:
    data = form(data)
#print(dataa)
#print(data_14_4)


Ответы (2 шт):

Автор решения: Эникейщик
for n in range(len(dictinary)):
    dictinary[n] = form(dictinary[n])
→ Ссылка
Автор решения: MaxU

Попробуйте читать данные так - тогда может не понадобится писать медленные функции:

df = pd.read_csv("data-13-structure-1.csv", sep=";", 
                 encoding="cp1251", thousands=" ", decimal=",")

результат:

In [113]: df
Out[113]:
     N Наименование муниципального образования  Дефицит / профицит (тыс. рублей)
0    1                        Верхнеуфалейский                      -37967.47000
1    2                          Златоустовский                      -41032.43000
2    3                             Карабашский                        4500.26000
3    4                               Копейский                       73151.82000
4    5                              Кыштымский                      -35021.72000
→ Ссылка