Как пропустить ошибку при парсинге, если нет заданного элемента?

Есть парсер сайта, название категории и подкатегорий берется из хлебных крошек, когда у категории нет подкатегорий, то возникает ошибка 'NoneType' object has no attribute 'text', что логично как пропускать эту ошибку, т.к. есть несколько категорий без подкатегорий?

ошибка возникает при попытке извлечения текста из category2

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import xlsxwriter

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

PAGES_COUNT = 1
OUT_FILENAME = 'out1.json'
OUT_XLSX_FILENAME = 'out.xlsx'


def dump_to_json(filename, data, **kwargs):
    kwargs.setdefault('ensure_ascii', False)
    kwargs.setdefault('indent', 1)

    with open(OUT_FILENAME, 'w') as f:
        json.dump(data, f, **kwargs)


def dump_to_xlsx(filename, data):
    if not len(data):
        return None

    with xlsxwriter.Workbook(filename) as workbook:
        ws = workbook.add_worksheet()
        bold = workbook.add_format({'bold': True})

        headers = ['Название товара', 'Цена', 'Категория', 'Подкатегория', 'ПодПодкатегория']
        # headers.extend(data[0]['techs'].keys())

        for col, h in enumerate(headers):
            ws.write_string(0, col, h, cell_format=bold)

        for row, item in enumerate(data, start=1):
            ws.write_string(row, 0, item['name'])
            ws.write_string(row, 1, item['amount'])
            ws.write_string(row, 2, item['category'])
            ws.write_string(row, 3, item['category2'])
            ws.write_string(row, 4, item['category3'])
            # for prop_name, prop_value in item['techs'].items():
            #     col = headers.index(prop_name)
            #     ws.write_string(row, col, prop_value)


def get_soup(url, **kwargs):
    response = requests.get(url, **kwargs)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, features='html.parser')
    else:
        soup = None
    return soup


def crawl_products(pages_count):
    """
    Собирает со страниц с 1 по pages_count включительно ссылки на товары.
    :param pages_count:     номер последней страницы с товарами.
    :return:                список URL товаров.
    """
    urls = []
    fmt = 'https://autostol63.ru/granta/grantatun/?page={page}'

    for page_n in range(1, 1 + pages_count):
        print('page: {}'.format(page_n))

        page_url = fmt.format(page=page_n)
        soup = get_soup(page_url)
        if soup is None:
            break

        for tag in soup.select('div.caption > a'):
            href = tag.attrs['href']
            url = '{}'.format(href)
            urls.append(url)

    return urls



def parse_products(urls):
    """
    Парсинг полей:
        название, цена и таблица характеристик
    по каждому товару.
    :param urls:            список URL на карточки товаров.
    :return:                массив спарсенных данных по каждому из товаров.
    """
    data = []

    for url in urls:
        print('\tproduct: {}'.format(url))

        soup = get_soup(url)
        if soup is None:
            break

        name = soup.select_one('h1 > span').text.strip()
        amount = soup.select_one('span.autocalc-product-price').text.strip()
        category = soup.select_one('ul.breadcrumb > li:nth-child(2) > a > span').text.strip()
        category2 = soup.select_one('ul.breadcrumb > li:nth-child(3) > a > span').text.strip()
        category3 = soup.select_one('ul.breadcrumb > li:nth-child(4)').text.strip()


        # techs = {}
        # for row in soup.select('div.attribute > div'):
        #     cols = row.select('span')
        #     cols = [c.text.strip() for c in cols]
        #     techs[cols[0]] = cols[1]

        item = {
            'name': name,
            'amount': amount,
            'category': category,
            'category2': category2,
            'category3': category3,
        }

        data.append(item)

    return data


def main():
    urls = crawl_products(PAGES_COUNT)
    data = parse_products(urls)
    dump_to_json(OUT_FILENAME, data)
    dump_to_xlsx(OUT_XLSX_FILENAME, data)


if __name__ == '__main__':
    main()

к сожалению, пройтись по всему дереву, собирая url в массив, а потом просто по массиву через foreach, не хватает знаний. Помогите, что нужно указать в коде, для пропуска данной ошибки?