Как спарсить имя подкатегории?

по идее category3 должно выдергивать имя ПодПодкатегории из хлебных крошек, но она там не указана, вместо этого название товара. Само имя ПодПодкатегории на уровень выше. Как сделать выход на уровень выше и спарсить ее имя?

код парсера:

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import xlsxwriter

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

PAGES_COUNT = 1
OUT_FILENAME = 'out1.json'
OUT_XLSX_FILENAME = 'out.xlsx'


def dump_to_json(filename, data, **kwargs):
    kwargs.setdefault('ensure_ascii', False)
    kwargs.setdefault('indent', 1)

    with open(OUT_FILENAME, 'w') as f:
        json.dump(data, f, **kwargs)


def dump_to_xlsx(filename, data):
    if not len(data):
        return None

    with xlsxwriter.Workbook(filename) as workbook:
        ws = workbook.add_worksheet()
        bold = workbook.add_format({'bold': True})

        headers = ['Название товара', 'Цена', 'Категория', 'Подкатегория', 'ПодПодкатегория']
        # headers.extend(data[0]['techs'].keys())

        for col, h in enumerate(headers):
            ws.write_string(0, col, h, cell_format=bold)

        for row, item in enumerate(data, start=1):
            ws.write_string(row, 0, item['name'])
            ws.write_string(row, 1, item['amount'])
            ws.write_string(row, 2, item['category'])
            ws.write_string(row, 3, item['category2'])
            ws.write_string(row, 4, item['category3'])
            # for prop_name, prop_value in item['techs'].items():
            #     col = headers.index(prop_name)
            #     ws.write_string(row, col, prop_value)


def get_soup(url, **kwargs):
    response = requests.get(url, **kwargs)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, features='html.parser')
    else:
        soup = None
    return soup


def crawl_products(pages_count):
    """
    Собирает со страниц с 1 по pages_count включительно ссылки на товары.
    :param pages_count:     номер последней страницы с товарами.
    :return:                список URL товаров.
    """
    urls = []
    fmt = 'https://autostol63.ru/granta/grantatun/?page={page}'

    for page_n in range(1, 1 + pages_count):
        print('page: {}'.format(page_n))

        page_url = fmt.format(page=page_n)
        soup = get_soup(page_url)
        if soup is None:
            break

        for tag in soup.select('div.caption > a'):
            href = tag.attrs['href']
            url = '{}'.format(href)
            urls.append(url)

    return urls



def parse_products(urls):
    """
    Парсинг полей:
        название, цена и таблица характеристик
    по каждому товару.
    :param urls:            список URL на карточки товаров.
    :return:                массив спарсенных данных по каждому из товаров.
    """
    data = []

    for url in urls:
        print('\tproduct: {}'.format(url))

        soup = get_soup(url)
        if soup is None:
            break

        name = soup.select_one('h1 > span').text.strip()
        amount = soup.select_one('span.autocalc-product-price').text.strip()
        category = soup.select_one('ul.breadcrumb > li:nth-child(2) > a > span').text.strip()
        def get_text(el) -> str:
            if not el:
                return ""

            return el.get_text(strip=True)
        category2 = get_text(soup.select_one('ul.breadcrumb > li:nth-child(3) > a > span'))

        def get_text(el) -> str:
            if not el:
                return ""

            return el.get_text(strip=True)
        category3 = get_text(soup.select_one('div:nth-child(1) > ul > li:nth-child(4)'))


        # techs = {}
        # for row in soup.select('div.attribute > div'):
        #     cols = row.select('span')
        #     cols = [c.text.strip() for c in cols]
        #     techs[cols[0]] = cols[1]

        item = {
            'name': name,
            'amount': amount,
            'category': category,
            'category2': category2,
            'category3': category3,
        }

        data.append(item)

    return data


def main():
    urls = crawl_products(PAGES_COUNT)
    data = parse_products(urls)
    dump_to_json(OUT_FILENAME, data)
    dump_to_xlsx(OUT_XLSX_FILENAME, data)


if __name__ == '__main__':
    main()