Можно ли еще больше ускорить код? Использую async

В файле asyncio_IMDB_scraping.py записаны ассинхронные функции, которые собирают данные о фильмах с IMDB (страна, язык, режиссер, актерский состав)

ID фильмов хранятся в data.xlsx и вынимаются от туда с помощью файла scrap_db.py. Я что-то пока не придумал способа лучше. Когда я импортировал данные из exel в DataFrame в asyncio_IMDB_scraping.py, ассинхронные функции отказывались работать. А со списком все работает.

Код, который записывает полученные данные в новый exel файл я даже не дописывал, потому что, по моим подсчетам данная программа будет собирать инфу 9 часов. Плюс есть подозрение, что Error 503 не даст это сделать в любом случае (когда я спарсил 50 страниц, какое-то время при заходе на сайт мне высвечивалась такая ошибка)

Запрос: Я только учусь, это мой 2й парсинг, прошу подсказать как можно исправить данный код, рад буду любым рекомендациям! Самая главная рекомендация, которую хочу получить - как ускорить работу по сбору такого объема информации? 9 часов это нереально много…

Код из основного файла:

import asyncio
import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from unidecode import unidecode
import re
import time
from scrap_db import movie_id_list

start_time = time.time()

async def get_country_language(session, movie_id):
    url = 'https://www.imdb.com/title/' + movie_id
    async with session.get(url) as resp:
        assert resp.status == 200
        print(f'get url: {url}')
        resp_text = await resp.text()
        soup = BeautifulSoup(resp_text, 'lxml')
        origin = soup.find_all('li', attrs = {'data-testid': 'title-details-origin'})
        for link in origin:
            country = link.find('a').get_text()
        lang = soup.find_all('li', attrs = {'data-testid': 'title-details-languages'})
        for link in lang:
            language = link.find('a').get_text()
        countries.append(country)
        languages.append(language)

async def get_director_cast(session, movie_id):
    url_cast = f'https://www.imdb.com/title/{movie_id}/fullcredits/'
    async with session.get(url_cast) as resp:
       assert resp.status == 200
        print(f'get url: {url_cast}')
        resp_text = await resp.text()
        soup = BeautifulSoup(resp_text, 'lxml')
        try:
            tables = soup.find_all('table', attrs={'class': 'simpleTable simpleCreditsTable'})
            table_all = []
            for table in tables:
                table_all.append(table.find('a').get_text())
            director = table_all[0]
        except:
            director = ' '

        cast_data = soup.find('table', 'cast_list')
        cast = ''
        try:
            for tables in cast_data.find_all('td'):
                if tables.has_attr('class'):
                    continue
                else:
                    for links in tables.find_all('a'):
                        if links.has_attr('class'):
                            continue
                        else:
                            cast += links.get_text() + ', '       
        except:
            cast = ' '
        directors.append(re.sub("^\s+|\n|\r|\s+$", '', director))
        casts.append(re.sub("^\s+|\n|\r|\s+$", '', cast[:-2]))



countries = []
languages = []
directors = []
casts = []

async def load_country_language():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for i in range(0, 10):
            task = asyncio.create_task(get_country_language(session, movie_id=movie_id_list[i]))
            tasks.append(task)
        await asyncio.gather(*tasks)

async def load_director_cast():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for i in range(0, 10):
            task = asyncio.create_task(get_director_cast(session, movie_id=movie_id_list[i]))
            tasks.append(task)
        await asyncio.gather(*tasks)


asyncio.run(load_country_language())
asyncio.run(load_director_cast())

end_time = time.time() - start_time

print(countries)
print(languages)
print(directors)
print(casts)
print(f'Elapsed time: {end_time}')