Выбрать строки в DataFrame на основе значений в столбце

Отвечая на вопрос "Какая доля женщин, не проходивших курс подготовки к экзамену, не сдала экзамен по математике?", написал:

len(df[(df["test preparation"] == "none") & (df["math score"] < passmark) & (df.gender == "female")])/len(df[(df["test preparation"] == "none") & (df.gender == "female")])

Здесь все правильно и верно.

df["test preparation"] == "none" - не проходившие курс подготовки
df["math score"] < passmark - не сдавшие экзамен
df.gender == "female" - женщины

Но увидел вот такую конструкцию, она тоже правильная:

df[(df['test preparation'] == 'none') & (df['gender'] == 'female')]['math score'] < passmark).mean()

Уже не первый раз вижу подобные конструкции. Это довольно коротко и приятно на глаз. Помогите разобраться, как она образуется. Особенно не понимаю вот это переход:

& (df['gender'] == 'female')](не понимаю вот этот переход)['math score'] < passmark)

Спасибо!