Как выбрать значения столбцов по колонке?

Возможно есть что-то поизящнее, но мне ночью в голову ничего лучше такого варианта не приходит:

res= df.groupby("Author", as_index=False).apply(lambda x: x.sort_values(by="q-ty_read", ascending=False).iloc[0])

res:

    Author  book_id  q-ty_read
0  AuthorA     7867          7
1  AuthorB     3756         17
2  AuthorC      523        101
3  AuthorD    54332         22

UPDATE

Вариант 2, без группировки вообще:

res = df.sort_values(["Author", "q-ty_read"], ascending=[True,False]).drop_duplicates(subset="Author", keep="first")

res, соответственно, так же:

    Author  book_id  q-ty_read
1  AuthorA     7867          7
2  AuthorB     3756         17
5  AuthorC      523        101
6  AuthorD    54332         22

Воспользуйтесь DataFrame.groupby() и DataFrame.nlargest():

res = (df
       .groupby("Author", group_keys=False)
       .apply(lambda x: x.nlargest(1, "q-ty_read")))

результат:

In [7]: res
Out[7]:
    Author  book_id  q-ty_read
1  AuthorA     7867          7
2  AuthorB     3756         17
5  AuthorC      523        101
6  AuthorD    54332         22