Проблема при классификации изображений
Возникла проблема при классификации набора данных кошек и собак. Я использую готовую модель для распознавания двоих классов животных. Весь код на Python написан в среде Google Colaboratory. Пример кода:
from flask import Flask, render_template, request
from flask_ngrok import run_with_ngrok
from keras.models import load_model
from keras.preprocessing import image
import numpy as np
app = Flask(__name__)
run_with_ngrok(app)
dic = {0 : 'Cat', 1 : 'Dog'}
model = load_model('dogcat_model_bak.h5')
model.make_predict_function()
def predict_label(img_path):
i = image.load_img(img_path, target_size=(100,100))
i = image.img_to_array(i)/255.0
i = i.reshape(1, 100,100,3)
p = model.predict_classes(i)
return dic[p[0]]
# routes
@app.route("/", methods=['GET', 'POST'])
def main():
return render_template("index.html")
@app.route("/about")
def about_page():
return "Please subscribe Artificial Intelligence Hub..!!!"
@app.route("/submit", methods = ['GET', 'POST'])
def get_output():
if request.method == 'POST':
img = request.files['my_image']
img_path = "/content/static/" + img.filename
img.save(img_path)
p = predict_label(img_path)
return render_template("index.html", prediction = p, img_path = img_path)
if __name__ =='__main__':
app.run()
Когда я загружаю изображение, а потом нажимаю на кнопку "submit", то возникает следующая ошибка:
Помогите пожалуйста исправить ошибку. Я искал в интернете решения, но ничего к сожалению не помогло.

