Как добавить пропущенные индексы даты?

Question

Есть фрейм, индексами которого являются даты:

Id          Close
2021-09-16  148.789993
2021-09-17  146.059998
2021-09-20  142.940002

Как дополнить его строками с индексами с интервалом каждый день с NaN значениями?

Id          Close
2021-09-16  148.789993
2021-09-17  146.059998
2021-09-18  NaN
2021-09-19  NaN
2021-09-20  142.940002

Доп. вопрос: Только начинаю заниматься временными рядами и, как можно заметить, столкнулся с проблемой в пробелах в данных. Я собираюсь использовать метод .interpolate(method='linear'), чтобы восстановить пробелы. Возможно такой способ предобработки данных на практике неверный для этой задачи и вы могли бы посоветовать другой?

Answer 1

Воспользуйтесь методом DataFrame.reindex():

d = (d
     .set_index("Id")
     .reindex(pd.date_range(d["Id"].min(), d["Id"].max()))
     .reset_index())

результат:

In [25]: d
Out[25]:
       index       Close
0 2021-09-16  148.789993
1 2021-09-17  146.059998
2 2021-09-18         NaN
3 2021-09-19         NaN
4 2021-09-20  142.940002

БЛОГ НА HUSL

Как добавить пропущенные индексы даты?

Ответы (1 шт):