Обнаружение и слежение за глазным яблоком

Задача, определить скорость расширения зрачка в режиме реального времени со светом и без. Изначально хотел записывать короткий ролик. Разделить его покадрово, и отправлять на сервер, для дальнейшей обработки. Но отправлять ролик или кадры слишком долго и они занимают больший объём памяти чем просто выделенный участок с глазом. Решил что можно реализовать всю логику на смартфоне. Уже ознакомился с OpenCV и Google ML kit. К несчастью для меня объединил их низкий фреймрейт. Всего 5 кадров для определения лица, и 1-2 кадра если определяются ещё и глаза. К тому же, я не совсем уверен, правильно ли я вообще решаю задачу. Прошу навести на мысль, как правильно решать эту задачу. ФПС увеличивается с помощью понижения разрешения, и обработке в чёрно белом формате (gray) где то до 10-12 кадров. Серверная обработка будет реализована на питоне. Устройство Samsung galaxy a50. P.S. В OpenCV использую haarcascadeface и haarcascadeeye.