Почему selenium выводит только одну позицию после парсинга
Есть код парсера на Selenium, все работает отлично, но в таблицу заносится только одна позиция более 1000 раз, что могло пойти не так?
from selenium.webdriver import Chrome
import pandas as pd
import time
webdriver = r"C:\Users\К.Бояр (Второй)\source\repos\RozetaParcer\chromedriver.exe" ### put your browser driver's path
driver = Chrome(webdriver)
driver.get("https://rozetka.com.ua/search/?producer=gazer&seller=rozetka&text=Gazer") ### here the website url
items = len(driver.find_elements_by_css_selector(".goods-tile__picture.ng-star-inserted")) ### here you put the class name of the HTML element which contains the data to scrap
total = []
for item in range(items):
items = driver.find_elements_by_css_selector(".goods-tile__picture.ng-star-inserted")
for item in items:
t_name = driver.find_element_by_css_selector('.goods-tile__title').text
t_price = driver.find_element_by_css_selector('.goods-tile__price-value').text
t_nal = driver.find_element_by_css_selector('.goods-tile__availability--available').text
new = ((t_name, t_price, t_nal))
total.append(new)
df = pd.DataFrame(total, columns=['Name', 'Price', 'Nal'])
df.to_csv('Rozetka_parcer_{cur_data}.csv')
print(items)
driver.close()
Ответы (1 шт):
Автор решения: gil9red
→ Ссылка
Шаги:
- Убрал ненужный внешний цикл
- Заметил, что внутри цикла у вас поиск выполняется от
driver, что странно, это поиск по всей странице. Скорее всего, нужноt_name,t_priceиt_nalискать относительно перебираемых элементов в цикле, поэтому поиск сделал относительноitem
Пример:
import time
import pandas as pd
from selenium.webdriver import Chrome
webdriver = r"C:\Users\К.Бояр (Второй)\source\repos\RozetaParcer\chromedriver.exe"
driver = Chrome(webdriver)
driver.get("https://rozetka.com.ua/search/?producer=gazer&seller=rozetka&text=Gazer")
total = []
items = driver.find_elements_by_css_selector(".goods-tile__picture.ng-star-inserted")
for item in items:
t_name = item.find_element_by_css_selector('.goods-tile__title').text
t_price = item.find_element_by_css_selector('.goods-tile__price-value').text
t_nal = item.find_element_by_css_selector('.goods-tile__availability--available').text
row = t_name, t_price, t_nal
total.append(row)
driver.close()
df = pd.DataFrame(total, columns=['Name', 'Price', 'Nal'])
df.to_csv('Rozetka_parcer_{cur_data}.csv')