Pandas. Группировка по дням

Есть dataframe c информацией по дням. Данные до 21-11-2020. Делаю группировку по месяцам => получаем следующий dataframe.

    report_dt   val
0   2019-05-31  1.000000
1   2019-05-31  1.000000
2   2019-05-31  1.000000
3   2019-05-31  1.000000
4   2019-05-31  1.000000
... ... ...
40968   2020-11-21  1.473936
40969   2020-11-21  1.224346
40970   2020-11-21  1.154639
40971   2020-11-21  1.288267
40972   2020-11-21  1.305227


df.groupby(pd.Grouper(key="report_dt", freq="M")).sum()

Проблема в том, что мне нужно сделать прогноз до конца ноября месяца ноябрь 2020.

               val
report_dt   
2019-05-31  89.000000
2019-06-30  2604.222554
2019-07-31  2921.488532
2019-08-31  2788.286942
2019-09-30  2715.984941
2019-10-31  2921.700432
2019-11-30  2780.336395
2019-12-31  3046.813108
2020-01-31  2899.813285
2020-02-29  2743.557685
2020-03-31  3094.199008
2020-04-30  2821.939331
2020-05-31  2943.526237
2020-06-30  2976.331705
2020-07-31  3088.703561
2020-08-31  3003.484790
2020-09-30  2945.784510
2020-10-31  3119.134793
2020-11-30  2055.749978

Заполнить недостающие данные за ноябрь 2020 года пустыми значениями и затем делать прогноз?