Как вывести на экран второй столбец двумерного массива?

Вывести на экран все элементы второго столбца двумерного массива размера 5×5.

Это задача 9-го класса. Мне нужно сделать случайный массив 5 на 5 и чтобы программа выбирала числа второго столбца массива.

Создаю массив:

from random import randint

mas = [[0]*5 for i in range(5)] 

for i in range(5): 
    for j in range(5):
        mas[i][j] = randint(0, 1000) 

print(mas[1]) 
print() 

Что делать дальше - не знаю.


Ответы (2 шт):

Автор решения: Elizabeth

Представьте двумерный массив mas как таблицу с рядами и колонками:

[ [a, b, c, d, e],  # Индекс строки 0
  [f, g, h, i, j],  # Индекс строки 1
  [k, l, m, n, o],  # Индекс строки 2
  [p, q, r, s, t],  # Индекс строки 3
  [u, v, w, x, y] ] # Индекс строки 4

#  0  1  2  3  4   <-- Индексы столбцов

Когда вы пишете mas[1], то обращаетесь к элементу массива mas по его первому индексу. В двумерном массиве первый индекс всегда указывает на строку:

  • mas[0] - это первая строка: [a, b, c, d, e]
  • mas[1] - это вторая строка: [f, g, h, i, j]
  • и тд.

Цикл for i in range(5) заставляет нашу программу пройти по каждой строке массива по очереди. Переменная i будет принимать значения 0, 1, 2, 3, 4, то есть индексы всех строк. Внутри этого цикла выполняется команда print(mas[i][1], например при i = 0, мы берем первую строку (mas[0]) и из нее достаем элемент с индексом 1 (второй столбец), то есть b. Мы берем разные строки, но из каждой строки мы всегда выбираем элемент, находящийся на одной и той же позиции - во втором столбце (индекс 1).

Полное решение:

from random import randint

mas = [[0]*5 for i in range(5)] 

for i in range(5): 
    for j in range(5):
        mas[i][j] = randint(0, 1000) 
        
for i in range(5):
    print(mas[i][1])
→ Ссылка
Автор решения: Павел

Вот самим то не стыдно? В ваше время нейросетки уже есть, которые почти любую задачу по описанию сделают и разжуют.

Нужен массив или все же двумерный список? Если именно массив, то все решается 3-мя строками кода с использованием библиотеки Numpy. (Допускаю, что если импортируете random, то импорт numpy тоже не запрещен)

import numpy
arr = numpy.random.randint(0, 6, size=(5, 5))
print(arr[:, 1])
→ Ссылка